Wan 2.7 AI 视频生成器

用 Wan 2.7 通过提示词、图片、视频参考、首尾帧控制与音频驱动流程生成更具电影感的 AI 视频。

Wan 2.7 AI 视频生成器

用 Wan 2.7 生成更可控、更适合生产的 AI 视频

Wan 2.7 将文生视频、图生视频、reference 引导、首尾帧控制与音频驱动整合进同一套 AI 视频工作流,更适合用来制作产品演示、品牌短片、社媒广告、故事分镜和需要一致性的批量视频内容。相比只靠 prompt 的视频生成方式,它更强调镜头控制、画面连续性、节奏设计和可重复迭代。

文生视频图生视频Reference 引导音频驱动首尾帧控制
使用方式

三步开始 Wan 2.7 视频创作

从镜头想法到可用视频,用更可控的方式完成生成与迭代。

01
先用提示词定义镜头
写清主体、动作、运镜、氛围和节奏,让第一轮结果从更强的视觉方向开始。
02
补充图片、reference 或音频引导
上传关键帧、使用首尾帧控制、加入 reference 保持一致性,或通过音频驱动镜头节奏。
03
生成、查看并继续迭代
选择时长、比例和分辨率,再通过更明确的提示词或更强的参考素材不断收紧结果。
能力概览

面向可控创作的 Wan 2.7 AI 视频工作流

围绕更真实的视频生产流程来使用 Wan 2.7,而不是把它当成一个普通的提示词生成模型。

Feature Block

从提示词出发,但不止于提示词

先用详细提示词定义主体、动作、运镜、氛围和节奏,再结合更多输入方式把结果收紧到更可用的方向。
文生视频
把详细描述转成营销短片、概念测试、故事镜头和更有电影感的场景。
更清晰的镜头意图
不仅描述画面里有什么,也描述镜头应该如何在时间里展开。
Feature Block

图片、reference 与帧控制协同工作

当工作流包含视觉锚点、参考素材和计划好的转场时,Wan 2.7 的价值会更明显。
图生视频
从静态关键帧或主视觉出发,把它延展成更连贯的视频镜头。
Reference 引导生成
用多参考素材控制构图、主体一致性和品牌视觉方向。
首尾帧控制
锁定镜头开始和结束的关键节点,更适合做 reveal、桥接和结构化转场。
Feature Block

更适合生产的 AI 视频流程

Wan 2.7 适合那些不只想要试玩结果,而是需要可重复创作流程的团队。
音频驱动生成
让动作围绕旁白、节拍、对白或时间线提示来组织。
多格式输出
支持 720p / 1080p,以及 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 等多种比例。
快速迭代
可以从提示词、图片或 reference 起步,更快比较多个创意方向。
适用场景

Wan 2.7 更适合这些真实视频工作流

如果你需要的不只是一次性生成结果,而是希望镜头更可控、素材更统一、迭代更高效,那么 Wan 2.7 更适合用于产品营销、品牌传播、内容创作和结构化叙事等需要稳定输出的 AI 视频场景。

产品演示与功能展示视频

产品演示与功能展示视频

把产品图、界面截图、主视觉或关键卖点延展成更具动感的展示视频,适合新品上线、功能发布、落地页展示和广告投放。借助图生视频与首尾帧控制,可以更自然地做特写推进、卖点 reveal 和前后状态切换。

品牌广告与活动素材一致性生产

品牌广告与活动素材一致性生产

当同一场活动、同一套品牌视觉或同一位角色需要产出多条视频版本时,可用 reference 锁定构图、主体和风格方向,减少不同片段之间的随机感。这样更适合社媒 campaign、节日活动、A/B 创意测试和批量投放素材制作。

音频驱动口播、节奏卡点与叙事视频

音频驱动口播、节奏卡点与叙事视频

让镜头动作更贴合旁白、对白、节拍或时间线提示,适合做解说视频、口播内容、音乐驱动短片和更强调节奏感的 storytelling。对于先有音频脚本、再补画面的内容团队来说,这类工作流会比普通 prompt-only 生成更高效。

分镜设计、转场桥接与结构化镜头规划

分镜设计、转场桥接与结构化镜头规划

通过首尾帧设计镜头如何进入、如何结束,再配合 reference 或关键帧完成 reveal、前后对比、镜头桥接和连续叙事。它很适合需要先规划镜头结构、再批量生成片段的创作者、代理商团队和短视频制作流程。

FAQ

Wan 2.7 常见问题

Wan 2.7 是什么?Toggle

Wan 2.7 是一款面向高质量视频生成的 AI 视频模型,适合做文生视频、图生视频、reference 引导生成以及更具电影感的工作流。它的重点不只是生成,而是让运动、一致性和镜头规划更可控。

Wan 2.7 支持文生视频吗?Toggle

支持。你可以从提示词直接生成视频,因此 Wan 2.7 很适合做概念探索、产品叙事、品牌短片和创意测试。通常提示词写得越清楚,主体、动作、镜头、光线和氛围就越容易被正确执行。

Wan 2.7 支持图生视频吗?Toggle

支持。Wan 2.7 可以从单张图片或关键帧开始生成视频,适合把产品图、主视觉、故事分镜或角色设定延展为动态内容。

Wan 2.7 能做 video reference 或多参考生成吗?Toggle

可以。video reference 与多参考图输入的价值在于帮助模型保持风格、主体身份、构图和镜头连续性,这对活动素材、角色内容和产品视频都很关键。

Wan 2.7 支持首尾帧控制吗?Toggle

支持。首尾帧控制可以更明确地定义视频如何开始与结束,适合做转场镜头、前后变化、reveal 场景和更可控的叙事节点。

Wan 2.7 支持 audio driven 吗?Toggle

支持。Wan 2.7 可用于 audio driven 视频生成,让动作、节奏或口型更贴合旁白、音乐与对白。这类能力特别适合口播内容、音乐向视频和节奏明确的场景。

Wan 2.7 支持哪些分辨率、时长和比例?Toggle

当前页面中的 Wan 2.7 支持 720p 与 1080p,时长覆盖 2 到 15 秒,并支持 16:9、9:16、1:1、4:3、3:4 等比例,便于适配不同发布场景。

Wan 2.7 更适合什么样的提示词?Toggle

更适合包含主体、动作、环境、风格、运镜和节奏信息的详细提示词。Wan 2.7 也适合中文和英文提示,因此对跨语言团队更友好。

什么人更适合使用 Wan 2.7,而不是更简单的视频生成器?Toggle

如果你需要的不只是一次性试玩,而是更可控的镜头、更多参考输入和更像生产流程的视频生成体验,那么营销团队、代理商、产品团队、叙事创作者和内容团队都会更适合使用 Wan 2.7。

Wan 2.7 更适合纯提示词生成,还是 reference 引导工作流?Toggle

两者都可以,但随着工作流变得更结构化,Wan 2.7 的价值会更明显。如果你已经有关键帧、参考素材、计划中的转场或一致性要求,它的引导能力会更重要。

Wan 2.7 适合做广告、产品演示和社媒短视频吗?Toggle

适合。Wan 2.7 很适合短视频营销场景,比如产品展示、品牌短片、社媒视频和创意方向测试,因为它支持多比例、受控输入和更适合生产的时长设置。

什么时候应该使用 Wan 2.7 的 audio driven 生成?Toggle

当动作需要跟语音、节拍或时间线对齐时,就适合使用 audio driven 生成。它特别适合口播型内容、音乐驱动镜头、lip-sync 风格片段和节奏明确的剪辑。

立即开始使用 Wan 2.7 创作

把提示词、关键帧、reference 与音频驱动方向组合到同一个 Wan 2.7 生成流程里,更高效地完成 AI 视频创作。